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Private Cloud Solution

与经过多年发展的传统架构相比，私有云至今仍然缺乏具有开放性，细粒度，极低消耗◥的异常流量分析，和NPM性能监控产品。

特别是在私有云内︼部，不仅承载了60%~70%的私有云流量，更由于多层虚∩拟化和SDN，导致流量的可视化异常复杂。
鉴于如上原因 看到上品靈器，绝大多数的私有云支撑部门，都很难构建起一个全局化的流量可视化能力。

因此，在业务、网络↑性能下降，安全风险增加时，支撑部门往往后知后觉，而事→故发生后，又因为缺乏一体化的，细粒度的数据∏支撑，而导致故障域定位复杂，责任界定模糊，风险难于追↙查和研判。

针对私有召喚一樣云的云网一体化流量可视化方案，已经箭∑在弦上，势在必行。

2. 应用场景

>  实时分析：节点服务器，Linux VM，Docker，Windows VM的流量，实现无盲点的云网一体流量可视化；

>  根据不同时延指标的含义和数⌒值，快速界定性能事故，特别是时延类性能事故的故障域范围；是网络？应用？主机？

>  合理设置10种性能指标KQI的阈值，帮助运维部门预警业务、应用和网络性能下降，并定位至导致性能下降的通信会话；

>  合理设置20种状态指标KPI的阈值，帮助安全部门预警业务、应用和网络的安全风险，并定位至导致安全风险的通信会话；

>  通过会话查询功能，帮助工程师定位用户投诉的每次异常访问，并进一步界定投诉的故障域范围；

 

>  帮助ぷ租户的运维工程师，预警Web，中间件的处理性能异常，并定位到异常鐺強大的HTTP会话；统计分析最√慢URL，错误返回码最多的URL；

>  帮助租户的运维工程师，预警Oracle/SQLserver/MySQL的处理性能异常，并定位到异常的SQL会话；统计分析最慢SQL，错误返回码最多的SQL；

>  通过对每个宿主机10种KQI，20种KPI的图形化回溯，帮助用户掌握业务、应用和网络的运行规律，发现潜在风险，优化 李暮然點了點頭资源容量。